介紹

我選擇的範圍主要為南港區中的南港展覽館、南港車站與南港軟體園區，以及涵蓋到一部分內湖區。選擇這個範圍的原因是這些區域是我上大學前的生活圈，包含了我的國小、國中、高中的校園，以及當時常去的一些地點。

在此範圍中，我使用的 5 張特定的範圍區域分別為：

方法

使用的方法主要為 Terrset 中的 RESAMPLE 功能。RESAMPLE 為定義圖中像素點的座標；次要為操作 RESAMPLE 前，使用 SEPARATE 功能將圖片分開成三個波段的三張圖片。因地圖照片為 24 bits-RGB，無法同時進行 RESAMPLE 操作，所以先將所有地圖照片先使用 SEPARATE 轉換為 3 層 8-bit image 後分別進行 RESAMPLE，所以總共要對 15 張照片進行 RESAMPLE，以及產生 5 組的 RESAMPLE 檔案。再使用 MOSAIC 分別將 3 個波段的 5 張影像合併，最後再使用 COMPOSITE 將 3 波段的影像合成回 24 bits-RGB 的影像。

結果

個別影像 RESAMPLE 誤差

圖 2 的 Total RMS 為 0.192638。

圖 3 的 Total RMS 為 0.368132。

圖 4 的 Total RMS 為 0.332546。

圖 5 的 Total RMS 為 0.335608。

圖 6 的 Total RMS 為 0.293004。

MOSAIC 結果與方式

討論

在首次操作中遇到一些困難，尤其是在最前面的部分進行 5 張照片的 RESAMPLE 時，與最後的結果不盡理想，加上最開始其實搞不清楚、看不懂操作步驟中的意義，最後還是從同學與自己慢慢摸索中學會，並且也能在出現錯誤後尋找問題的根源並更正，以下列出幾個操作中遇到的問題與檢討：

結果的範圍不理想

最後結果的影像與我想像中的結果在意料之外，不是方形的完整照片，而是有缺漏的區域照片，推測原因是因為我選擇的小範圍照片都是以我想要的地點為中心。以圖 3 的範圍為例：我希望的區域其實只要有包含到南湖高中操場就好，所以當初在選擇 5 個區域時可以不用以南湖高中操場作為正中心取範圍，更正後的範圍如下：

同理，我也調整了圖 2 、圖 5 、圖 6 的範圍，也依照上述的所有步驟重新操作一次，更正後的範圍如下：

更正後的個別影像 RESAMPLE 誤差

圖 18 的 Total RMS 為 0.288143。

圖 17 的 Total RMS 為 0.288143。

圖 19 的 Total RMS 為 0.223149。

圖 20 的 Total RMS 為 0.306679。

更正後的結果