目標

從非洲找出適合種植尤加利樹的區域。

條件

1. 年雨量在 700-2500 mm
2. 雨季：夏季
3. 最熱月均溫最高 31 ℃
4. 最冷月均溫最低 -1 ℃
5. 年均溫在 14-22 ℃

南、北半球

在此資料中，北半球的座標範圍為 r：0-227；南半球的座標範圍為 r：228-437。

季節

北半球夏季：5 月至 10 月。
北半球冬季：11 月至隔年 4 月。

南半球夏季：11 月至隔年 4 月。
南半球冬季：5 月至 10 月。

雨季

雨季會至少比乾季多出 30% 的雨量。如果夏季雨量比冬季多 30%，則夏季為雨季。同理，如果冬季雨量比夏季多 30%，則冬季為雨季。

Marco Modeler 操作

年雨量在 700-2500 mm

annprec 為年雨量：

操作 reclass 取出我們需要的區域：700-2500 mm。

建立一個 rcl. 檔，取名為 annprec，內容如下：

1
2
3

1 700 2500
0 0 700
0 2500 9999

再放入 reclass 內，output 的檔名取名為 annprecb，這樣我們第一個條件就完成了。

滿足第一個條件的模型

雨季：夏季

因為不管南、北半球，都是以 5-10 月與 11 月到隔年 4 月分兩季。所以先將 12 個月份相加為兩組，分別為 5-10 月的 may2octprec 與 11月到隔年 4 月的 nov2aprprec，可以用上方工具列的計算機 Image Caclulator。相加後的結果如下：

然後雨季的定義如上方條件的補充，雨季至少比乾季多 30% 的降雨量。所以夏季/冬季 > 1.3 的話，則夏季即為雨季，但其實只要冬季不為雨季就好，所以取 1.3 的倒數 1/1.3 ≓ 0.77，最後的結果為夏季/冬季 > 0.77。

使用 overlay 將夏季/冬季與冬季/夏季，使用的除法為 zero option，如下圖，output 的檔案分別取名為 ratio1、ratio2。

然後再分別進行 reclass 取出需要的區域：雨季不為冬季的區域。

建立一個 rcl. 檔，取名為 rainseason，這個 rcl. 檔兩組都可以用，內容如下：

1
2

0 0 0.77
1 0.77 999

再放入 reclass 內，output 的檔名分別取名為 Nrainseason 與 Srainseason（北半球與南半球）。

此時的模型如下：

因為南北半球的季節不一樣，北半球的部分只要取圖片上半部；南半球的部分只要取圖片下半部。

使用 intital 建立兩個值為 1 的空白像素圖，intital 內 Intital value 的部分從 0 改成 1（值為 1 的空白像素圖）：

output 的影像分別取名為 u1d0 與 u0d1（u：up。d：down）。再分別對兩張像素圖使用 updte 設定影像的值。

北半球的範圍 (c, r) 為 (0→479, 0→227)；南半球的範圍為 (c, r) 為 (0→479, 228→437)，updte 內的資料如下：

• Value to be inserted 為設定範圍的值，設定北半球的部分不要南半球，所以把南半球的範圍設定為 0；同理，設定南半球的部分不要北半球，所以把北半球的範圍設定為 0。

座標

Terrset 左下角的座標有 c 與 r 跟 x 與 y 的座標。c 與 r 為電腦讀取影像的座標，x 與 y 為我們實際的座標（像是經緯度等）。

Run 的時候可以發現新的 u1d0 與 u0d1 沒有出來，那是 updte 再回傳，所以跑過 updte 的 u1d0 與 u0d1 就可以使用了。

再將 Nrainseason、Srainseason 分別與 u1d0、u0d1 使用 overlay 相乘，檔案也分別取名為 North 與 South。把 intital 模型先整組刪掉（前提是已先 Run 過前面的模型），因為 updte 的計算速度較慢，會影響到 North 與 South 的結果。

Output 出的 North 與 South 結果如下：

最後再把 North 與 South 使用 overlay 相加，就是滿足第二個條件的結果了，如下圖：

滿足第二個條件的模型

最熱月均溫最高 31 ℃

maxhot 為最熱月均溫（此溫度資料為攝氏溫度 × 10）：

操作 reclass 取出我們需要的區域：0-310。

建立一個 rcl. 檔，取名為 maxhot，內容如下：

1
2

1 0 310
0 310 999

再放入 reclass 內，output 的檔名取名為 maxhotb，這樣我們第三個條件就完成了。

滿足第三個條件的模型

最冷月均溫最低 -1 ℃

mincold 為最冷月均溫（此溫度資料為攝氏溫度 × 10）：

操作 reclass 取出我們需要的區域：-10~999。

建立一個 rcl. 檔，取名為 mincold，內容如下：

1
2

1 -10 999
0 -999 -10

這部分需要注意 0 的部分，-999 要在 -10 前面。

再放入 reclass 內，output 的檔名取名為 mincoldb，這樣我們第四個條件就完成了。

滿足第四個條件的模型

年均溫在 14-22 ℃

anntemp 為年均溫（此溫度資料為攝氏溫度 × 10）：

操作 reclass 取出我們需要的區域：14-22 ℃。

建立一個 rcl. 檔，取名為 anntemp，內容如下：

1
2
3

1 140 220
0 0 140
0 220 999

再放入 reclass 內，output 的檔名取名為 anntempb，這樣我們第五個條件就完成了。

滿足第五個條件的模型

結果

五個條件都有了後，再使用 overlay 將五個全都相乘，最後的結果就是滿足五個條件，可以種尤加利樹的地方了。

結果圖

Marco Modeler 的所有流程